Jumat, 15 April 2016

TUGAS SPSS 2 (UJI ASUMSI KLASIK)


Siswa
Gender
Umur
Nilai
1
Pria
20
80,00
2
Pria
19
86,40
3
Pria
18
75,50
4
Pria
20
78,60
5
Wanita
22
72,90
6
Wanita
23
81,80
7
Pria
21
76,80
8
Wanita
22
82,00
9
Wanita
20
76,00
10
Wanita
21
74,60
11
Wanita
22
80,10
12
Pria
19
70,80
13
Pria
20
79,80
14
Pria
18
75,00
15
Pria
19
81,00
16
Wanita
20
80,00
17
Wanita
19
81,80
18
Wanita
22
77,80
19
Wanita
21
76,40
20
Pria
20
77,80

  1.  UJI MULTIKOLINEARITAS


Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
72,227
15,897

4,543
,000
Jenis Kelamin
-,381
2,258
-,054
-,169
,868
Umur
,306
,817
,119
,375
,712

Coefficientsa
Model
Collinearity Statistics
Tolerance
VIF
1
(Constant)


Jenis Kelamin
,576
1,736
Umur
,576
1,736

PENJELASAN : Menganalisis melalui tabel Coefficients kolom “Tolerance” dan “VIF”.
·         Nilai Tolerence untuk variabel Umur Siswa dan Jenis Kelamin Siswa > 0,1 yaitu = 0,576
·         Nilai VIF untuk kedua variabel bebas < 10, yaitu = 1,736
Dengan demikian, model regresi pada penelitian ini lulus uji Multikolinearitas.

2. UJI NORMALITAS

PENJELASAN : Menganalisis melalui grafik Normal P-Plot. Model regresi ini lulus Uji Normalitas, karena dilihat dari titik-titik yang ada pada grafik berada di sepanjang garis (Tidak Terputus, Tidak Berada Jauh Dari Garis).

3. UJI HETEROSKEDASTISITAS

PENJELASAN : Menganalisis melalui grafik Scatterplot. Dapat dilihat titik-titik tidak membentuk suatu pola tertentu dan menyebar di bawah dan di atas angka 0 pada sumbu Y. sehingga model regresi ini lulus Uji Heteroskedastisitas.

Senin, 11 April 2016

Nama : Nabila Al Adawiyah
NIM   : 1113016100030
Kelas  : P.Biologi 6A

Nama Mahasiswa
Gender
Tinggi
Keenan Pearce
0
166
Akbar Auliansyah
0
168
Reza Pahlevi
0
170
Abdan Albirron
0
170
Amanda Ramadhani
1
156
Laelatul Mahmudah
1
158
Indra Widjaya
0
172
Athiyyah Mawardah
1
162
Nining Khoirunisa
1
156
Luthfi Adzkia
1
163
Siti Maziyatul Muslimah
1
149
Annov Hari Prabowo
0
172
Syahrul Mubarok
0
165
Arief Muhammad
0
159
Maulana Sidik
0
170
Nasya Usyifa
1
161
Nila Zuqistya
1
158
Nuraida Achsani
1
162
Yolanda Mustika
1
159
Fikri Ramdani
0
169
Dari data di atas, lalu saya memasukkan data tersebut ke SPSS, dan mengitung :
  • Descriptive Statistic ((Mean, Max, Min, Std Deviation)
  • Perbandingan rata2 (Mean) tinggi badan antara pria dan wanita
  • Dan membuat : Histogram untuk tinggi badan.

 Untuk hasilnya, bisa kita lihat di bawah ini :

1. Descriptives

Descriptive Statistics

N
Minimum
Maximum
Mean
Std. Deviation
Tinggi Badan
20
152
172
163,40
6,012
Valid N (listwise)
20





2. Means

Report

Tinggi Badan
Jenis Kelamin
Mean
N
Std. Deviation
Pria
168,10
10
3,929
Wanita
158,70
10
3,433
Total
163,40
20
6,012

1   3. Frequencies

Statistics
Tinggi Mahasiswa
N
Valid
20
Missing
0

Tinggi Badan

Frequency
Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid
152
1
5,0
5,0
5,0
156
2
10,0
10,0
15,0
158
2
10,0
10,0
25,0
159
2
10,0
10,0
35,0
161
1
5,0
5,0
40,0
162
2
10,0
10,0
50,0
163
1
5,0
5,0
55,0
165
1
5,0
5,0
60,0
166
1
5,0
5,0
65,0
168
1
5,0
5,0
70,0
169
1
5,0
5,0
75,0
170
3
15,0
15,0
90,0
172
2
10,0
10,0
100,0
Total
20
100,0
100,0